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DOCUWEB FABIS
Dot. Núm 0702005
Cómo realizar “paso a paso” un contraste de hipótesis con
SPSS para Windows: (III) Relación o asociación y análisis de
la dependencia (o no) entre dos variables cuantitativas.
Correlación y regresión lineal simple.
Aguayo Canela M, Lora Monge E
Servicio de Medicina Interna. Hospital Universitario Virgen Macarena. Sevilla
Resumen
Cuando se desee evaluar el grado de asociación o independencia de dos variables
cuantitativas debe recurrirse a técnicas de correlación y/o regresión, aunque también es
posible transformar una de ellas en una variable categórica u ordinal y luego aplicar un
ANOVA. La correlación es una técnica matemática que evalúa la asociación o relación
entre dos variables cuantitativas, tanto en términos de direccionalidad como de fuerza o
intensidad, proporcionando un coeficiente de correlación (r de Pearson). La regresión lineal
simple es un modelo matemático que explora la dependencia entre dos variables
cuantitativas (supone que en el modelo una es la variable dependiente y otra la
independiente), tratando de verificar si la citada relación es lineal y aportando unos
coeficientes (a y b) que sirven para construir la ecuación de la recta de predicción. Ambas
técnicas, basadas en la media y en la varianza de las variables evaluadas, tienen
importantes condiciones de aplicación, entre las que destacan la independencia de las
observaciones y la normalidad, disponiéndose de alternativas no paramétricas (como el
coeficiente rho de Spearman) para la correlación cuando estas no se cumplen. Con el
programa SPSS para Windows se pueden llevar a cabo ambos procedimientos y explorar
visualmente la relación entre dos variables cuantitativas a través de gráficos de dispersión (o
nube de puntos).
0. INTRODUCCIÓN TEÓRICA.
Cuando tengamos que evaluar la asociación entre dos variables cuantitativas, hay que
recurrir a las técnicas de CORRELACION Y REGRESION LINEAL SIMPLE.
La CORRELACIÓ